버키팅

SQL로 비즈니스 데이터 분석하기

Michel Semaan

Data Scientist

히스토그램 - 복습

WITH user_orders AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNT(DISTINCT order_id) AS orders
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  orders,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users
FROM user_orders
GROUP BY orders
ORDER BY orders ASC
LIMIT 5;

CASE 식

쿼리

SELECT
  CASE
    WHEN meal_price < 4 THEN '저가 메뉴'
    WHEN meal_price < 6 THEN '중가 메뉴'
    ELSE '고가 메뉴'
  END AS price_category,
  COUNT(DISTINCT meal_id)
FROM meals
GROUP BY price_category;

버키팅 - 쿼리

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)


SELECT
  CASE
    WHEN revenue < 150 THEN '저수익 사용자'
    WHEN revenue < 300 THEN '중수익 사용자'
    ELSE '고수익 사용자'
  END AS revenue_group,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users
FROM user_revenues
GROUP BY revenue_group;

버키팅 - 결과

revenue_group       users
------------------  -----
저수익 사용자        473
중수익 사용자        606
고수익 사용자        225

히스토그램 vs. 막대그래프

사용자당 주문 히스토그램

수익 그룹별 사용자 막대그래프

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