피벗팅

SQL로 비즈니스 데이터 분석하기

Michel Semaan

Data Scientist

피벗팅이란?

피벗팅: 피벗 열을 기준으로 테이블을 회전해 한 열의 값을 열로 바꿉니다
- "세로형" 테이블을 "가로형"으로 변환합니다

장점

데이터를 보존하면서 테이블 모양을 제어합니다
세로로 쌓인 데이터보다 가로로 펼친 데이터가 더 읽기 쉽습니다

변환 전

meal_id  delivr_month  count_orders
-------  ------------  ------------
0        2018-06-01    39          
0        2018-07-01    47          
1        2018-06-01    25          
1        2018-07-01    55

변환 후

meal_id  2018-06-01  2018-07-01
-------  ----------  ----------
0        39          47        
1        25          55

delivr_month로 피벗팅

변환 전 테이블

SELECT
  meal_id,
  DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT orders) :: INT AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
WHERE meals.meal_id IN (0, 1)
  AND order_date < '2018-08-01'
GROUP BY meal_id, delivr_month
ORDER BY meal_id, delivr_month;

CROSSTAB()

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

CREATE EXTENSION은 Python의 import와 유사합니다

SELECT * FROM CROSSTAB($$
  TEXT source_sql
$$)

AS ct (column_1 DATA_TYPE_1,
       column_2 DATA_TYPE_2,
       ...,
       column_n DATA_TYPE_N)
;

CROSSTAB() 사용하기

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;


SELECT * FROM CROSSTAB($$
  SELECT
    meal_id,
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    COUNT(DISTINCT order_id) :: INT AS orders
  FROM orders
  WHERE meal_id IN (0, 1)
    AND order_date < '2018-08-01'
  GROUP BY meal_id, delivr_month
  ORDER BY meal_id, delivr_month $$)

  AS ct (meal_id INT,
         "2018-06-01" INT,
         "2018-07-01" INT)
ORDER BY meal_id ASC;

변환 전 테이블

meal_id  delivr_month  count_orders
-------  ------------  ------------
0        2018-06-01    39          
0        2018-07-01    47          
1        2018-06-01    25          
1        2018-07-01    55

변환 후 테이블

meal_id  2018-06-01  2018-07-01
-------  ----------  ----------
0        39          47        
1        25          55

delivr_month로 피벗팅됨

피벗팅

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