노이즈

Python으로 배우는 이미지 처리

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

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scikit-image에서 노이즈 추가

# 모듈과 함수 임포트
from skimage.util import random_noise

# 이미지에 노이즈 추가 noisy_image = random_noise(dog_image)
# 원본과 결과 이미지 표시 show_image(dog_image) show_image(noisy_image, 'Noisy image')
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scikit-image에서 노이즈 추가

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노이즈 감소

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노이즈 제거 종류

  • 총변화(TV)
  • 양방향 필터
  • 웨이블릿 노이즈 제거
  • 비국소 평균 노이즈 제거

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노이즈 제거

총변화 필터로 노이즈 제거
from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle

# 총변화 필터 적용 denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, weight=0.1, multichannel=True)
# 결과 표시 show_image(noisy_image, 'Noisy image') show_image(denoised_image, 'Denoised image')
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노이즈 제거

총변화 필터

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노이즈 제거

양방향 필터
from skimage.restoration import denoise_bilateral

# 양방향 필터 적용 denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)
# 원본과 결과 표시 show_image(noisy_image, 'Noisy image') show_image(denoised_image, 'Denoised image')
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노이즈 제거

양방향 필터

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Ayo berlatih!

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