평행 기울기 선형 회귀

R 중급 회귀

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

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이 강의는 Introduction to Regression in R의 지식을 전제로 합니다.

단순 회귀에서 다중 회귀로

다중 회귀는 설명 변수가 둘 이상인 회귀입니다.

설명 변수를 늘리면 인사이트가 늘고 예측이 개선됩니다.

강의 구성

1장

"평행 기울기" 회귀

2장

상호작용
심프슨의 역설

3장

더 많은 설명 변수
선형 회귀의 작동 원리

4장

다중 로지스틱 회귀
로지스틱 분포
로지스틱 회귀의 작동 원리

물고기 데이터셋

mass_g	length_cm	species
242.0	23.2	Bream
5.9	7.5	Perch
200.0	30.0	Pike
40.0	12.9	Roach

각 행은 물고기 1마리를 나타냅니다
mass_g는 반응 변수입니다
설명 변수: 수치형 1개, 범주형 1개

설명 변수를 하나씩

mdl_mass_vs_length <- lm(mass_g ~ length_cm, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm, data = fish)

Coefficients:
(Intercept)    length_cm  
     -536.2         34.9

절편 계수 1개
기울기 계수 1개

mdl_mass_vs_species <- lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0

각 범주에 대한 절편 계수 1개

두 변수를 동시에

mdl_mass_vs_both <- lm(mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)

Coefficients:
   length_cm  speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       42.57       -672.24       -713.29      -1089.46       -726.78

기울기 계수 1개
각 범주에 대한 절편 계수 1개

계수 비교

coefficients(mdl_mass_vs_length)

(Intercept)   length_cm 
     -536.2        34.9

coefficients(mdl_mass_vs_species)

speciesBream speciesPerch  speciesPike speciesRoach 
       617.8        382.2        718.7        152.0

coefficients(mdl_mass_vs_both)

length_cm speciesBream speciesPerch  speciesPike speciesRoach 
    42.57      -672.24      -713.29     -1089.46      -726.78

시각화: 수치형 설명 변수 1개

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

물고기: 길이 대 질량 산점도

시각화: 범주형 설명 변수 1개

ggplot(fish, aes(species, mass_g)) +
  geom_boxplot() + 
  stat_summary(fun.y = mean, shape = 15)

물고기: 종 대 질량 상자그림

시각화: 두 설명 변수

library(moderndive)

ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g, color = species)) +
  geom_point() +
  geom_parallel_slopes(se = FALSE)

물고기: 두 변수 산점도와 평행 기울기

연습해 봅시다!

R 중급 회귀