상호작용이 있는 하나의 모델
R 중급 회귀
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
상호작용이란?
어류 데이터셋에서
길이가 기대 질량에 미치는 효과는 종마다 다릅니다.
더 일반적으로
한 설명변수의 효과는 다른 설명변수의 값에 따라 달라집니다.
상호작용 지정하기
상호작용 없음
response ~ explntry1 + explntry2
상호작용 포함(암시적)
response_var ~ explntry1 * explntry2
상호작용 포함(명시적)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
상호작용 없음
mass_g ~ length_cm + species
상호작용 포함(암시적)
mass_g ~ length_cm * species
상호작용 포함(명시적)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
모델 실행
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
계수 해석을 더 쉽게
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
익숙한 수치
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
¡Vamos a practicar!
R 중급 회귀
