축하합니다

R 중급 회귀

Richie Cotton

Data Evangelist

배운 내용

1장

• 평행 기울기: 적합/시각화/예측/평가

2장

• 설명 변수 간 상호작용
• 심프슨의 역설

3장

• 여러 설명 변수로 확장
• 선형 회귀 알고리즘 구현

4장

• 다중 설명 변수를 사용하는 로지스틱 회귀
• 로지스틱 분포
• 로지스틱 회귀 알고리즘 구현

더 배울 것들

• 학습용/평가용 데이터 분할
• 교차 검증
• p-값과 유의성

고급 회귀

• Tidyverse로 하는 데이터 모델링
• R의 일반화 선형모형
• R에서 caret으로 하는 머신 러닝
• rstanarm으로 하는 베이지안 회귀 모델링

연습해 봅시다!

R 중급 회귀