LLM으로 기존 워크플로 강화

비즈니스를 위한 Large Language Models

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

LLM과 비즈니스

비즈니스에 매우 유용한 자산
여러 부문과 산업에 적용 가능
방대한 데이터로 학습됨
- 프로세스 간소화
- 데이터 기반 의사결정 지원
기존 워크플로에 LLM 도입
- 효율성 향상
- 인사이트 확보

여러 산업을 나타내는 만화 이미지를 보여주는 이미지

활용 사례

데이터 변환을 보여주는 이미지

활용 사례

LLM의 두 가지 가능한 활용 사례를 보여주는 이미지

활용 사례

LLM의 세 가지 가능한 활용 사례를 보여주는 이미지

활용 사례

LLM의 네 가지 가능한 활용 사례를 보여주는 이미지

활용 사례

LLM의 다섯 가지 가능한 활용 사례를 보여주는 이미지

활용 사례

LLM의 다섯 가지 활용 사례 중 워크플로 자동화만 다른 색으로 강조된 이미지

간편한 워크플로 향상

LLM 도입은 구현이 어렵다!
전면 폐기 후 처음부터 다시
실제로는 생각보다 쉽다

"restart" 버튼을 누르는 손가락을 보여주는 만화 이미지

어디서 시작할까요?

LLM은 많은 작업에 강함
- 어디서 시작할지 어렵다
비즈니스에선 요약과 개인화가 중요
- 수작업을 가속·보강

무한한 가능성으로!

Celestial Voyages 여행사(CVTA)
목적지, 팁, 일정에 대한 문의량이 많음
고객 응대 시스템에 LLM을 도입해 요약:
- 방대한 여행 가이드
- 호텔 리뷰
평범한 요청은 LLM이 처리, 상담원은 복잡한 일정에 집중

비행기 등 여행 관련 이미지가 둘러싼 여행사 만화 이미지

개인화된 응답

Google의 광고 플랫폼이 개인화 광고를 동적으로 제공하는 예시

마케팅과 고객 접점에 탁월한 도구
더 이상 일반적 정보만 제공할 필요 없음
자산을 자동 생성
- 예: Google 광고 플랫폼의 개인화 경험

사용할까 말까?

모든 프로세스에 LLM이 필요한 것은 아님
LLM은 특정 용도의 특화 도구
반복적 언어 작업
- 고객 문의 응대
사람만으로는 확장하기 어려운 프로세스
- 각 검색 결과에 맞춘 맞춤형 마케팅 응답

진행 방법을 고민하는 여성의 만화 이미지

Ayo berlatih!

비즈니스를 위한 Large Language Models

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