일곱 가지 Fabric 워크로드 (2)

Microsoft Fabric 입문

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

일곱 가지 Fabric 환경

• Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse는 데이터 수집 중심
• 나머지 워크로드는 분석·리포팅 중심

데이터 과학

• 탐색·조작을 위한 Spark 코드 작성
• Python(PySpark), Scala, SparkSQL, SparkR 등 다양한 언어 지원

데이터 과학

• ML 모델 생성 및 성능 평가

• Power BI 등의 도구에 제공할 인사이트 준비

데이터 과학

Power BI

• 2011년 출시, 현재 Fabric에 통합됨
• 비즈니스 임팩트를 위한 대시보드·시각화 생성
• 주 사용자: BI 개발자
• OneLake 레이크하우스·웨어하우스에서 데이터 연결

실시간 인텔리전스

• 실시간 이벤트 스트림 처리를 위한 스토리지 옵션
• 레이크하우스/웨어하우스처럼 OneLake와 Delta-Parquet 사용

실시간 인텔리전스

• 실시간 이벤트 스트림 처리를 위한 스토리지 옵션
• 레이크하우스/웨어하우스처럼 OneLake와 Delta-Parquet 사용

• 실시간으로 데이터를 수집해 이벤트하우스로 라우팅
• Dataflow와 유사하나 스트림용

실시간 인텔리전스

• 데이터에서 감지된 패턴·조건에 반응하는 작업 정의
• 예:
  • IoT 도구가 물류창고 재고를 모니터링
  • 수량이 임계값 초과: 창고 과밀!
  • Activator로 관리자에게 이메일 발송 트리거

산업별 솔루션

• 리테일, 거버넌스 등 특정 활용 사례에 맞춘 도구.

실습해 봅시다!

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