Fabric란?

Microsoft Fabric 입문

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

일반적 데이터 워크플로

일반적 데이터 워크플로의 문제

• 서로 다른 도구·언어와 중복 저장
• 의사 결정 지연

Fabric의 해결책

• 사일로를 해소하는 엔드 투 엔드 데이터 분석 플랫폼
• 데이터 엔지니어, DBA, 데이터 사이언티스트, BI 개발자 등 다양한 용도

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Fabric의 워크로드

• 데이터 엔지니어용 Data Factory 워크로드
• 데이터 사이언티스트용 Data Science 워크로드 (자연스럽죠!)

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Fabric의 워크로드

• OneLake에 저장된 데이터는 Delta-Parquet 형식입니다

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

모든 데이터는 OneLake에 저장

• 모든 워크로드가 동일한 데이터 소스를 사용

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

모든 데이터는 OneLake에 저장

• 모든 워크로드가 동일한 데이터 소스를 사용

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

모든 데이터는 OneLake에 저장

• 모든 워크로드가 동일한 데이터 소스를 사용

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

모든 데이터는 OneLake에 저장

• 모든 워크로드가 동일한 데이터 소스를 사용
• OneLake으로 단일 통합 경험 제공

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

연습해 봅시다!

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