데이터 품질
대시보드 디자인 개념
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc
대시보드의 주요 이점
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
대시보드의 주요 이점
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
대시보드의 주요 이점
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
대시보드의 주요 이점
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
대시보드의 주요 이점
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
일반적인 과제
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
일반적인 과제
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
일반적인 과제
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
데이터 품질 차원
고품질 데이터는 정확한 분석을 가능하게 하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 의사결정을 지원합니다
1 DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.
완전성과 고유성
완전성: 충분한 데이터 확보
완전한 데이터: 누락 항목 없음 (null, 공백)
고유성: 중복 없음 보장
고유한 데이터: 항목이 한 번만 기록됨
무결성, 유효성, 정확성, 일관성
무결성
- 모든 기업 데이터를 추적하고 연결할 수 있도록 보장
유효성
- 정의된 구문(형식, 유형, 범위)을 준수
정확성
- 데이터가 실제 객체나 이벤트를 얼마나 정확하게 반영하는지의 정도
일관성
- 동일한 정보가 여러 위치에서 동일하게 저장·사용됨
1 Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.
데이터 품질 확인
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
데이터 품질 확인
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
데이터 품질 확인
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
데이터 품질 확인
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
데이터 품질 확인
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
데이터 품질 확인
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
메타데이터란?
데이터에 관한 데이터: 언제, 누가, 어떻게, 왜
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
메타데이터란?
데이터에 관한 데이터: 언제, 누가, 어떻게, 왜
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
메타데이터란?
데이터에 관한 데이터: 언제, 누가, 어떻게, 왜
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
메타데이터란?
데이터에 관한 데이터: 언제, 누가, 어떻게, 왜
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
메타데이터란?
데이터에 관한 데이터: 언제, 누가, 어떻게, 왜
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
메타데이터와 대시보드
데이터 신뢰성: 신뢰할 수 있는 출처
데이터 선택: 적절한 데이터 수집
데이터 재현성: 동일한 설계 적용 시 유사한 결과 도출 가능
데이터 대체: 누락 데이터로 인한 이상값의 적절한 처리
