데이터 시각화 소개
Tableau로 데이터 시각화
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
데이터 시각화란?
- 정보의 시각적 표현
- (복잡한) 데이터를 대중에게 제시
- 가장 효과적인 차트와 디자인 요소 선택
- 예술의 한 형태로 볼 수도 있음
1 이미지: The Economist, The Financial Times, David McCandless 서적.
왜 데이터 시각화가 필요한가?
시각 정보의 지속적 중요성:
- 인간은 시각적 존재로 패턴·추세 파악에 능함
- 이해와 기억 향상
- 탐색적 데이터 분석에 필수
- 데이터 기반 조직의 의사결정에 핵심
뇌가 흡수하는 정보의 90%는 시각적입니다.
데이터 시각화의 함정
유의할 점
- 데이터는 모두의 것… 그러나 주의가 필요
- 비전문가의 낮은 수리 소양
- 데이터와 맥락의 분리
- 분석가의 경험 부족
- 오해를 부르는 시각화
데이터 시각화에서 성공하려면?
성공 요소:
- 즉시 결과를 보며 실험하기
- 아름다움보다 유용성 우선
- 항상 대상 독자를 고려
- 스스로 도전하고 자기주도 학습 투자
1 https://www.storytellingwithdata.com/ 및 Cole Nussbaumer Knaflic의 동명 서적을 참고하십시오.
대표적 데이터 시각화 도구, Tableau
데이터 시각화에서 Tableau의 장점:
- 차트와 대시보드를 빠르게 개발
- 단순·직관적이며 높은 상호작용성에 집중
- 풍부한 서식 기능과 아름다운 시각화
- 다양한 화면과 기기에 반응형 디자인
다양한 차트 유형
기본부터 고급까지의 데이터 시각화
1장: 데이터 시각화 소개
2장: 시각화 모범 사례
3장: 공간 데이터 시각화
4장: 고급 차트와 스토리텔링
데이터셋 소개
Internet Movie Database (IMDb)
- 연도별 최고 영화·시리즈
- 배우 및 영화인
- 장르, 미디어 유형
- 평점, 투표, 점수, 흥행 수익
