시각화 모범 사례

Tableau로 데이터 시각화

Maarten Van den Broeck

Content Developer, DataCamp

잘못된 데이터 시각화의 결과

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  • 보기 싫은 차트("junk charts")

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  • 이해관계자의 관심 저하

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  • 불분명하고 비직관적 시각화

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  • 오해를 부르는 결론

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나쁜 데이터 시각화의 몇 가지 예

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데이터 시각화의 흔한 실수

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  • 부적절한 시각화 선택

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  • 차트 요소의 오해를 부르는 디자인

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  • 색상, 형태, 크기의 잘못된 사용

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  • 차트 서식 미흡

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  • 결측치 처리 오류

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여러 그래픽 보고서를 검토하는 사람의 이미지

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용도에 맞는 차트 고르기

  • 용도에 맞는 차트 선택
    • 비교: 예) 막대/선형 차트
    • 관계: 예) 산점도
    • 분포: 예) 히스토그램/상자수염도
    • 구성: 예) 누적 세로막대
  • 변수·범주 수?
  • 정적 vs. 시계열?
  • 절대값(#) vs. 상대값(%)?

DataCamp 데이터 시각화 치트시트 스냅샷

  • 또한 고려:
    • 시각화의 목표
    • 청중의 데이터 이해도
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Tableau로 데이터 시각화

차트 요소의 올바른 디자인

디자인 오류가 있는 선형 차트 예시

제목, 축 이름, 0 기준선을 추가해 수정한 동일 차트

  • 차트와 축에 제목 추가
  • 수치 표식이 없으면 명확한 축 레이블 사용
  • 축 시작점은 0 유지
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의도적인 색상 사용

  • 해야 할 일:

    • 최소한으로 사용
    • 핵심 데이터 강조에 사용
    • 명확하고 구분되는 색상 사용(색각 이상 고려)
    • 팔레트, 기업 브랜드 등과의 일치 고려

  • 피해야 할 일:

    • 진행(나쁨 -> 좋음) 표시 외에는 빨강·호박·초록 사용 자제
    • 모든 데이터 포인트, 막대, 범주에 색 적용 금지

좋은 색상 사용과 나쁜 색상 사용 예

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의도적인 형태와 크기 사용

  • 해야 할 일:
    • 가치가 추가될 때만 보조 변수로 사용
    • 범주 식별이 가능한 도형 선택

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  • 피해야 할 일:
    • 막대나 열을 기호로 대체하지 않기
    • 주의를 분산시키거나 차트를 읽기 어렵게 만들면 사용하지 않기

형태와 크기의 잘못된 사용 예

형태와 크기의 잘못된 사용 예

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결측값 뒤의 (말해지지 않은) 이야기

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"행복한" 스토리:

매출을 나타내는 선형 차트

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전체 스토리:

결측값이 포함된 매출 선형 차트

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Ayo berlatih!

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