첫 번째 신경망

Keras로 시작하는 딥 러닝

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

신경망이란?

파라미터

경사하강법

Sequential API

신경망 정의하기

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense

# 새로운 Sequential 모델 생성
model = Sequential()

# 입력층과 Dense 층 추가
model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))

# 마지막 1 뉴런 층 추가
model.add(Dense(1))

활성화 함수 추가

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense

# 새로운 Sequential 모델 생성
model = Sequential()

# 입력층과 Dense 층 추가
model.add(Dense(2, input_shape=(3,)))

# 마지막 1 뉴런 층 추가
model.add(Dense(1))

활성화 함수 추가

from tensorflow.keras.models import Sequential

from tensorflow.keras.layers import Dense

# 새로운 Sequential 모델 생성
model = Sequential()

# 입력층과 Dense 층 추가
model.add(Dense(2, input_shape=(3,),
                activation="relu"))

# 마지막 1 뉴런 층 추가
model.add(Dense(1))

모델 요약 살펴보기

model.summary()

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_3 (Dense)              (None, 2)                 8         
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 3         
=================================================================
Total params: 11
Trainable params: 11
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

파라미터 시각화

모델 요약 살펴보기

model.summary()

Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_3 (Dense)              (None, 2)             --> 8 <--       
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 3         
=================================================================
Total params: 11
Trainable params: 11
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

코딩해 봅시다!

Keras로 시작하는 딥 러닝