마무리

pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재

Amany Mahfouz

Instructor

복습

1·2장

• read_csv() 및 read_excel()
• 데이터 타입 설정, 로드할 데이터 선택, 결측치와 오류 처리

복습

3장

• read_sql() 및 sqlalchemy
• SQL SELECT, WHERE, 집계 함수, 조인

복습

4장

• read_json(), json_normalize(), requests
• API와 중첩 JSON 다루기
• 데이터셋 연결·병합

다음 단계는?

• pandas로 데이터 정제 심화
  • 인덱스 활용, 값 변환, 행·열 삭제
  • 병합, melt, pivot으로 재구조화
  • Data Manipulation with Python Skill Track

다음 단계는?

• 다양한 분석 주제 탐색
  • 기술통계(예: 중앙값, 평균, 표준편차)
  • 추론통계(가설검정, 상관, 회귀)
  • Exploratory Data Analysis in Python
  • Introduction to Linear Modeling in Python

다음 단계는?

• 데이터 시각화 기법 학습
  • seaborn 및 matplotlib 라이브러리
  • Introduction to Data Visualization in Python
  • Introduction to Data Visualization with Matplotlib

다음 단계는?

• 더 넓은 데이터 과학 워크플로에서 데이터 정제 수행
  • Analyzing Police Activity with pandas
  • Analyzing US Census Data in Python
  • Analyzing Social Media Data in Python

축하합니다!

pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재