SQL 쿼리로 가져오기 정교화

pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재

Amany Mahfouz

Instructor

열 선택(SELECT)

SELECT [column names] FROM [table name];
예시:
```
SELECT date, tavg 
FROM weather;
```

WHERE 절

WHERE 절로 조건에 맞는 레코드만 가져옵니다

SELECT [column_names] 
  FROM [table_name] 
 WHERE [condition];

숫자 필터링

수학 연산자로 숫자를 비교합니다
- =
- > 및 >=
- < 및 <=
- <> (같지 않음)
- 예시:
```
SELECT * 
FROM weather 
WHERE tmax > 32;
```

문자열 필터링

=와 일치할 텍스트로 정확히 문자열을 매칭합니다
문자열 매칭은 대소문자를 구분합니다

예시:

/* 브루클린 사건 기록 가져오기 */
SELECT * 
FROM hpd311calls
WHERE borough = 'BROOKLYN';

SQL과 pandas

# 라이브러리 불러오기
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 데이터베이스 엔진 생성
engine = create_engine("sqlite:///data.db")

# 브루클린의 기록을 가져오는 쿼리 작성
query = """SELECT * 
             FROM hpd311calls 
            WHERE borough = 'BROOKLYN';"""

# 데이터베이스 조회
brooklyn_calls = pd.read_sql(query, engine)

print(brookyn_calls.borough.unique())

['BROOKLYN']

조건 결합: AND

AND가 있는 WHERE 절은 모든 조건을 만족하는 레코드를 반환합니다

# 브롱크스의 배관 관련 기록을 가져오는 쿼리 작성
and_query = """SELECT * 
                 FROM hpd311calls 
                WHERE borough = 'BRONX' 
                  AND complaint_type = 'PLUMBING';"""

# 브롱크스의 배관 이슈 신고 불러오기            
bx_plumbing_calls = pd.read_sql(and_query, engine)

# 레코드 수 확인
print(bx_plumbing_calls.shape)

(2016, 8)

조건 결합: OR

OR가 있는 WHERE 절은 하나 이상 조건을 만족하는 레코드를 반환합니다

# 누수 또는 배관 관련 기록을 가져오는 쿼리 작성
or_query = """SELECT * 
                FROM hpd311calls 
               WHERE complaint_type = 'WATER LEAK'
                  OR complaint_type = 'PLUMBING';"""

# 배관 또는 누수 관련 신고 불러오기            
leaks_or_plumbing = pd.read_sql(or_query, engine)

# 레코드 수 확인
print(leaks_or_plumbing.shape)

(10684, 8)

연습해 봅시다!

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