JSON 소개

pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재

Amany Mahfouz

Instructor

Javascript Object Notation (JSON)

일반적인 웹 데이터 형식
표 형식이 아님
- 모든 레코드가 동일한 속성을 가질 필요 없음
데이터는 객체 컬렉션으로 구성
객체는 속성-값 쌍의 모음
중첩 JSON: 객체 안의 객체

JSON 데이터 읽기

read_json()
- JSON 경로 문자열 또는 JSON 문자열을 입력
- dtype 인수로 데이터 타입 지정
- 흔치 않은 JSON 배치를 표시하려면 orient 사용
  - 가능한 값은 pandas 문서에 있음

데이터 지향 방식

JSON 데이터는 표 형식이 아님
- pandas가 표로 배치 방식을 추론함
pandas는 일반적인 지향 방식을 자동 처리

레코드 지향

가장 흔한 JSON 배치

[
  {
      "age_adjusted_death_rate": "7.6",
      "death_rate": "6.2",
      "deaths": "32",
      "leading_cause": "Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43, X45-X59, Y85-Y86)",
      "race_ethnicity": "Asian and Pacific Islander",
      "sex": "F",
      "year": "2007"
  },
  {
      "age_adjusted_death_rate": "8.1",
      "death_rate": "8.3",
      "deaths": "87",
      ...

열 지향

레코드 지향 JSON보다 공간 효율적

{
  "age_adjusted_death_rate": {
      "0": "7.6",
      "1": "8.1",
      "2": "7.1",
      "3": ".",
      "4": ".",
      "5": "7.3",
      "6": "13",
      "7": "20.6",
      "8": "17.4",
      "9": ".",
      "10": ".",
      "11": "19.8",
      ...

지향 방식 지정

분리 지향 데이터 - nyc_death_causes.json

{
  "columns": [
      "age_adjusted_death_rate",
      "death_rate",
      "deaths",
      "leading_cause",
      "race_ethnicity",
      "sex",
      "year"
  ],
  "index": [...],
  "data": [
      [
          "7.6",

지향 방식 지정

import pandas as pd

death_causes = pd.read_json("nyc_death_causes.json",
                            orient="split")

print(death_causes.head())

  age_adjusted_death_rate death_rate deaths             leading_cause              race_ethnicity sex  year
0                     7.6        6.2     32  Accidents Except Drug...  Asian and Pacific Islander   F  2007
1                     8.1        8.3     87  Accidents Except Drug...          Black Non-Hispanic   F  2007
2                     7.1        6.1     71  Accidents Except Drug...                    Hispanic   F  2007
3                       .          .      .  Accidents Except Drug...          Not Stated/Unknown   F  2007
4                       .          .      .  Accidents Except Drug...       Other Race/ Ethnicity   F  2007

[5 rows x 7 columns]

Ayo berlatih!

pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재