용어 정리:

• 분류(classification): 범주를 예측하는 학습
• 결정 경계(decision boundary): 예측 클래스를 구분하는 경계면
• 선형 분류기(linear classifier): 선형 결정 경계를 학습하는 분류기
  • 예: 로지스틱 회귀, 선형 SVM
• 선형 분리 가능(linearly separable): 선형 분류기로 완벽하게 설명 가능한 데이터셋