Python으로 배우는 선형 분류기
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia



$\textrm{변환된 특성} =$
$ (\textrm{원래 특성})^2$

$\textrm{변환된 특성} =$
$ (\textrm{원래 특성})^2$


$\textrm{변환된 특성} =$
$ (\textrm{원래 특성})^2$
from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=1) # default is kernel="rbf"

from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"

gamma가 작을수록 경계가 더 부드러워짐from sklearn.svm import SVC
svm = SVC(gamma=2) # default is kernel="rbf"

gamma가 클수록 경계가 더 복잡해짐Python으로 배우는 선형 분류기