커널 SVM

Python으로 배우는 선형 분류기

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

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Python으로 배우는 선형 분류기

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$\textrm{변환된 특성} =$

$ (\textrm{원래 특성})^2$

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$\textrm{변환된 특성} =$

$ (\textrm{원래 특성})^2$

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$\textrm{변환된 특성} =$

$ (\textrm{원래 특성})^2$

Python으로 배우는 선형 분류기

커널 SVM

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=1)    # default is kernel="rbf"

Python으로 배우는 선형 분류기

커널 SVM

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"

  • gamma가 작을수록 경계가 더 부드러워짐
Python으로 배우는 선형 분류기

커널 SVM

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=2)    # default is kernel="rbf"

  • gamma가 클수록 경계가 더 복잡해짐
Python으로 배우는 선형 분류기

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 선형 분류기

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