문제에서 인사이트까지

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

데이터 기반 프로세스

데이터 기반 프로세스의 단계별 흐름

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

고려 사항

  • 양적 변수 vs. 질적 변수
    • 사용 가능한 그래프, 통계, 분석 방법에 영향을 미침
    • 일반적으로 데이터셋에는 두 유형이 혼재함
  • 적절한 분석 유형 선택
    • 분석 목적에 따라 달라짐
    • 분석 질문을 참고하여 선택
데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

양적 변수 vs. 질적 변수

양적 변수

  • 수치로 표현되는 특성
  • 측정하거나 셀 수 있음
  • 합산, 곱셈 등 수학적 연산 가능
  • 예시: 직장까지의 거리

질적 변수

  • 범주로 표현되는 특성
  • 관찰을 통해 파악 가능
  • 순위나 빈도를 제외하면 수학적 연산은 의미 없음
  • 예시: 직장에 이동할 때 이용하는 교통수단 유형
데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

분석 유형

다양한 분석 유형 요약 시각 자료

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

적절한 분석 유형 선택

다양한 원격 근무 프로필을 구별할 수 있을까요?

  • 원격 근무 습관에 차이가 있나요?
  • 원격 근무 필요에 차이가 있나요?

기술 분석 요약 시각 자료

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

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