데이터 탐색

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

탐색적 데이터 분석

  • 목적
    • 데이터의 주요 특성 파악
    • 관계, 패턴 또는 그룹 발견
    • 향후 분석을 위한 질문 또는 가설 도출
  • 방법
    • 데이터의 수치적 기술
    • 데이터 시각화

돋보기로 데이터를 살펴보는 사람

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

예시: 연령 특성

  • 응답자의 주요 연령 특성은?
    • 평균/중앙값 연령: 43
    • 최소: 21
    • 최대: 66

연령 기술 통계

연령
평균 43.77
표준편차 11.84
최솟값 21.00
중앙값 43.00
최댓값 66.00
유효 N 1512
데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

모든 연령 그룹이 포함되어 있습니까?

연령 히스토그램

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

모든 연령 그룹이 포함되어 있습니까?

오른쪽이 강조된 히스토그램

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

예시: 원격 근무 빈도 대 선호도

원격 근무 빈도 대 선호도 카운트 플롯

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

예시: 원격 근무 빈도 대 선호도

대각선이 강조된 카운트 플롯

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

예시: 원격 근무 빈도 대 선호도

그룹이 강조된 카운트 플롯

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

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