데이터에서 인사이트 얻기

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

클러스터 분석

  • 일반적인 기술적·탐색적 기법

  • 목표: 데이터에서 자연적으로 발생하는 그룹 탐색

  • 주요 활용 사례:

    • 고객 세분화
    • 분류 수행
    • 하위 그룹 식별

  • 두 가지 주요 단계:

    • 최적 그룹 수 찾기
    • 각 그룹의 특성 분석

클러스터 분석 예시

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

최적 그룹 수 찾기

  • 최적 솔루션 계산
  • 도메인 지식: 전문가/비즈니스
  • 항상 정확한 해가 존재하지는 않음!

2개 vs. 3개 클러스터

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

그룹의 특성

  • 그룹 간 차이점은?
  • 일부 그룹 간 공통 특성
  • 관심 변수

만족도별 각 클러스터 빈도 플롯

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 케이스 스터디: 재택근무 분석

Preparing Video For Download...