공정한 데이터? 아니면 FAIR 데이터?

데이터 윤리 입문

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

새로운 FAIR 데이터라구요?

FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
공정성(편향 없음) 데이터
그렇다면 FAIR 데이터 원칙은?
효율적 데이터 관리로 데이터 가치 극대화
재사용, 인식 제고, 검색 향상
협업·공유를 위한 데이터 준비
과학 연구, 데이터 집약 산업

왜 FAIR인가?

사일로의 일러스트.

조직 사일로, 잊힌 데이터
투명성, 혁신, 협업
디지털·컴퓨팅 기술/AI
사람과 기계 재사용을 위한 데이터 관리

¹ Icon made by Smashicons from www.flaticon.com

Findable

검색 가능성 원칙의 일러스트

데이터 설명, 풍부한 메타데이터
DOI 같은 영속 링크, 끊어진 링크 방지
사람·기계 친화적

¹ CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir

Accessible

접근 가능성 원칙의 일러스트

물리/디지털 인프라
로그인 또는 공개 접근

¹ CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir

Interoperable

상호운용성 원칙의 일러스트

다양한 OS, 파일 형식, 기기에서 작동
- Windows/PC, Mac, Linux
- 예: Excel 대신 .csv 스프레드시트
- 상호운용성 표준

¹ CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir

Reusable

재사용성 원칙의 일러스트

명확한 규칙으로 데이터 재사용
사람과 기계 모두

¹ CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir

재사용 조건

명확한 기대치
사용·변형을 위한 문서화
공은 공로자에게

데이터 라이선스 - Creative Commons

CC 라이선스 변형의 일러스트

¹ Foter, CC-BY-SA

산업계도 FAIR가 필요하다

Capgemini의 FAIR 데이터 원칙 노력 스크린샷.

과학 연구 데이터 관리에서 일반적
제약사(얀센, 노바티스), 기술사(딜로이트, 액센추어)
초기에는 자원 많이 소요, 인식 전환 필요
데이터 윤리
혁신·협업 → 사회적 이익: 대체 에너지, 질병 치료 등

¹ https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR ² https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/

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