과학과 사회를 위한 오픈 데이터

데이터 윤리 입문

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

왜 데이터를 개방할까?

  • 데이터 윤리는 주로 프라이버시를 논의함
  • 혁신은 협업적임
  • 과학·혁신·경제·사회에 이점
  • 기회와 도전과제 공존
데이터 윤리 입문

과학 연구에서

  • 많은 논문이 데이터를 제공하지 않음
  • 결과 검증 필요
  • 재현 가능 연구와 일반화
  • 과학 발전 촉진
  • 오픈 데이터 요구 증대
  • 공공자금 연구 데이터의 재사용 촉진

두 과학자가 복잡한 수식을 설명하며 “그다음 기적이 일어납니다”라고 말하는 만화.

1 만화 출처: Sidney Harris, American Scientist, 1977년 11–12월호
데이터 윤리 입문

포용적이고 공정한 과학

  • 연구 성과의 노출·영향 증대
  • 실무자·정책 입안자의 활용 촉진
  • 납세자·연구비의 비용 대비 가치 제고
  • 대중 참여, 시민 과학 강화
  • 개발도상국 연구자에게도 혜택

연구 데이터 개방의 다양한 이점을 보여주는 일러스트.

1 이미지 출처: Danny Kingsley and Sarah Brown, CC BY 라이선스
데이터 윤리 입문

정부 오픈 데이터

  • 투명성, 가치 창출 — 데이터는 공공재
  • 방대한 데이터 규모
  • 재사용을 통해 창업·혁신 촉진
  • 시민 참여 및 시민 중심 서비스

정부 데이터의 개방성, 접근성, 재사용성에 대한 OECD 그래프.

1 https://www.oecd.org/gov/digital-government/policy-paper-ourdata-index-2019.htm
데이터 윤리 입문

성공 사례

오픈 데이터 기반 비즈니스

  • 캐나다 기업 ApplyBoard
  • 유학생 모집 온라인 플랫폼
  • 학생 비자 처리 시간 오픈 데이터 활용

농업·영양 분야 글로벌 오픈 데이터(GODAN)

  • 농업·영양 데이터를 공개, 접근 가능, 활용 가능, 비제한적으로
    • 토지 이용·생산성 데이터
    • 수문·토양 데이터
    • 병해충 관리 데이터
  • 기아 종식, 식량 안보, 지속가능한 농업 추구
1 https://www.godan.info/agriculture 2 https://open.canada.ca/en/story/applyboard
데이터 윤리 입문

진행 중 과제

  • FAIR: 검색 가능, 접근 가능, 상호운용, 재사용 — 자원 소모 큼
  • 데이터 품질과 편향
  • 개인정보 보호, 데이터 소유권
  • 태도·문화적 전환 필요
데이터 윤리 입문

연습해 봅시다!

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