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R 함수 작성 입문

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

1장에서 학습한 내용

  • 직접 함수를 작성하면 코드를 재사용할 수 있습니다.
  • 스크립트를 함수로 바꾸는 간단한 절차가 있습니다.
  • 데이터 인자는 상세 인자보다 앞에 둡니다.
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2장에서 학습한 내용

  • 기본값은 name = value 문법으로 설정합니다.
  • 인자는 이름이나 ...로 다른 함수에 전달할 수 있습니다.
  • 사용자 입력 검사는 assertive로 수행할 수 있습니다.
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3장에서 학습한 내용

  • return()으로 함수에서 일찍 반환할 수 있습니다.
  • invisible()로 반환값 출력은 막을 수 있습니다.
  • 함수는 리스트나 속성으로 여러 값을 반환할 수 있습니다.
  • R에는 어떤 변수를 볼 수 있는지 정하는 스코프 규칙이 있습니다.
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4장에서 학습한 내용

  • 직접 함수 작성은 데이터 분석에 유용합니다.
  • 한 줄짜리 간단한 함수도 도움이 됩니다.
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추가 모델링

로지스틱 회귀는 다음 과정에서 다룹니다.

  • R에서의 회귀 입문
  • R에서의 중급 회귀
  • R에서의 일반화 선형모형

일반화 가법모형은 다음 과정에서 다룹니다.

  • R로 하는 GAM 비선형 모형화
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모델 정리

broom으로 모델 정리는 다음 과정에서 다룹니다.

  • 사례 연구: R에서의 탐색적 데이터 분석
  • Tidyverse로 하는 머신러닝
  • tidyr로 데이터 재구조화
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단위 테스트

단위 테스트 코드는 다음 과정에서 다룹니다.

  • R 패키지 개발
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환경

환경(Environments)은 다음 과정에서 다룹니다.

  • R의 S3와 R6를 사용한 객체 지향 프로그래밍
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수강해 주셔서 감사합니다!

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