머신 러닝의 특수 주제

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

시계열 예측

• 시간은 하나의 특성
• 주간, 월간, 연간 추세 반영

계절성

• 주간: 금요일 TV 시청률 감소
• 월간: 급여 말 소비 증가
• 연간: 겨울철 아이스크림 소비 감소

자연어 처리

• 데이터셋: 텍스트
  • 고객 후기
  • 트윗
  • 의료 기록
  • 이메일 제목
• 활용 예
  • 감성 분류
  • 의료 기록 군집화

단어 수

문장	Texans	Giants	football	great
The Texans are a great football team.	1	0	1	1
The Giants are a great football team.	0	1	1	1

단어 수 기반의 문제: 부정어

문장	Texans	Giants	football	great	not
The Giants are a great football team.	0	1	1	1	0
The Giants are not a great football team.	0	1	1	1	1

단어 수와 동의어

• 단어 수만으로는 동의어를 반영하지 못함
• 예: "blue"
  • "sky-blue"
  • "aqua"
  • "cerulean"
• 하나의 특성으로 묶고자 함

단어 임베딩

• 유사한 단어를 묶는 특성 생성
• 특성은 수학적 의미를 가짐:

king - man + woman = queen

복습

• 시계열 예측
  • 시간은 하나의 특성
  • 계절성
• 자연어 처리(NLP)
  • 텍스트를 입력 데이터로 사용
  • 단어 수
  • 단어 임베딩

연습해 봅시다!

비즈니스를 위한 데이터 사이언스