지도 학습

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

지도 학습이란?

  • 기계 학습: 데이터로 예측
  • 지도 학습: 라벨과 특성이 있는 데이터로 예측
    • 추천 시스템
    • 이메일 제목 최적화
    • 이탈 예측
비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-1.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-2.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-3.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-4.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-5.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-6.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

사례 연구: 이탈 예측

감독학습-7.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

요약

  • 데이터로 예측합니다
  • 데이터는 특성과 라벨로 구성됩니다
    • 라벨: 예측 대상
    • 특성: 라벨을 예측할 수 있는 데이터
  • 학습된 모델로 예측합니다
비즈니스를 위한 데이터 사이언스

모델 평가

과거 데이터를 학습용과 테스트용으로 분할합니다

정확도.jpg

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

모델 평가

예측 실제
이탈 0% 3%
유지 100% 97%
비즈니스를 위한 데이터 사이언스

연습해 봅시다!

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

Preparing Video For Download...