데이터 과학의 적용

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

추가 사례

• 전통적 머신러닝
• 사물인터넷(IoT)
• 딥러닝

사례 연구: 사기 탐지

사례 연구: 사기 탐지

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머신러닝에 필요한 것

• 명확한 질문
  • "이 거래가 사기일 확률은?"
• 예시 데이터 세트
  • 과거 거래(“사기” 또는 “정상” 라벨)
• 알고리즘을 적용할 새 데이터
  • 새 신용카드 거래

사례 연구: 스마트워치

사물인터넷(IoT)

• 스마트워치
• 인터넷 연결 홈 보안 시스템
• 전자 통행료 징수 시스템
• 건물 에너지 관리 시스템
• 그 외 다양한 사례

사례 연구: 이미지 인식

사례 연구: 이미지 인식

딥러닝

• 많은 뉴런이 함께 작동
• 훨씬 더 많은 학습 데이터 필요
• 복잡한 문제에 사용
  • 이미지 분류
  • 언어 학습/이해

Let's practice!

비즈니스를 위한 데이터 사이언스