사례 연구: 기후 변화

Python으로 배우는 시계열 분석

Rob Reider

Adjunct Professor, NYU-Courant Consultant, Quantopian

기온 데이터 분석

  • 기온 데이터:
    • 뉴욕시, 1870~2016년
    • 미국 국립해양대기청(NOAA)에서 다운로드
  • 인덱스를 datetime 객체로 변환
  • 데이터 시각화
Python으로 배우는 시계열 분석

기온 데이터 분석

  • 랜덤 워크 검정
  • 1차 차분 계산
  • ACF 및 PACF 계산
  • AR, MA, ARMA 모델 적합
  • 정보 기준으로 최적 모델 선택
  • 향후 30년 기온 예측
Python으로 배우는 시계열 분석

연습해 봅시다!

Python으로 배우는 시계열 분석

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