체인과 에이전트
LLMOps 개념
Max Knobbout, PhD
Applied Scientist, Uber
프롬프트에서 애플리케이션으로
- 이 템플릿을 사용하려면:
- 단계는 다음과 같습니다:
- 입력 수신
- 예시 검색
- 프롬프트 생성
- 출력 획득
- 출력 파싱
체인이 필요한 이유
- 고도화된 애플리케이션 개발
- 모듈형 설계로 확장성과 운영 효율 향상
- 무한한 커스터마이즈 가능성 확보
에이전트
- 에이전트 구성:
- 여러 동작(또는 도구)
- 어떤 동작을 선택할지 결정하는 LLM
- 유용한 경우:
- 동작이 많을 때
- 최적 순서가 불명확할 때
- 입력이 불확실할 때
체인과 에이전트의 차이
|
체인 🔗 |
에이전트 🤖 |
| 특성 |
결정적 |
적응적 |
| 복잡도 |
낮음 |
높음 |
| 유연성 |
낮음 |
높음 |
| 위험 |
낮음(예측 가능성) |
높음(적응성) |
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