BigQuery 소개

BigQuery 입문

Matt Forrest

Field CTO

BigQuery란?

• SQL 사용
• 대규모 데이터셋 분석에 확장 가능
• 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스
• 2012년 출시, Google과 동일한 도구 사용

BigQuery의 차별점

• 온라인 분석 처리(OLAP)
• 컴퓨팅과 스토리지 분리
• 서버리스

컴퓨팅과 스토리지

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview

Snowflake와 BigQuery

Snowflake

• 개발자에게 인기
• 모든 클라우드에서 실행
• 컴퓨팅 리소스 등급 제공(소/중 등)

 

BigQuery

• 분석용 쿼리(리포트)에 강점
• Google Cloud 전용
• 완전 서버리스, 등급 없음

 

Redshift와 BigQuery

Redshift

• 상시 컴퓨팅 또는 서버리스
• 실시간 대시보드에 적합

 

BigQuery

• 완전 서버리스
• 시점 분석(일/시간 단위)

 

전통적 SQL DB와 BigQuery

SQL 데이터베이스

• 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)
• 컴퓨팅과 스토리지 결합
• 비분산형

 

BigQuery

• 온라인 분석 처리(OLAP)
• 컴퓨팅과 스토리지 분리
• 분산형 쿼리 엔진

 

BigQuery 활용 방식

1. 특정 주기/일시에 실행되는 리포트(일간 전자상거래, 분기 리포트)
2. 애드혹 탐색(마케팅 캠페인 분석)

연습해 봅시다!

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