BigQuery에서 쿼리 작성

BigQuery 입문

Matt Forrest

Field CTO

간단한 쿼리 작성

BigQuery의 간단한 쿼리

-- 테이블 이름 구조에 유의

SELECT
    * 
FROM 
    `project.ecommerce.order_items`

BigQuery에서 쿼리 실행

BigQuery에서 쿼리를 실행하는 방법:

BigQuery Studio
클라이언트 라이브러리(예: Python)
Google Cloud 명령줄 도구
Pandas

BigQuery 콘솔

올바른 테이블 이름 사용

-- 전체 테이블 이름 구조 사용


SELECT
    * 
FROM 
    `project.ecommerce.ecomm_order_details`

/* 약식 
테이블 이름 구조 사용 */

SELECT
    * 
FROM 
    ecommerce.ecomm_order_details

GoogleSQL

GoogleSQL 데이터 타입 참조

데이터셋: Olist 전자상거래

Orders: 주문 번호 및 주문 품목 정보
Order details: 고객 ID, 주문/배송 날짜
Payments: 결제 유형, 분할 결제, 금액
Products: 상품 카테고리, 설명, 규격

소포를 든 사람

¹ https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce

Products

product_id - 고유 상품 ID
product_photos_qty - 상품 사진 수
product_weight_g - 상품 무게
product_category_name_english - 상품 카테고리명

소포를 든 사람

Orders

order_id - 고유 주문 ID
order_items - 주문 품목 정보를 담은 STRUCT
- order_item_id - 주문 내 품목 번호
- product_id - 고유 상품 ID
- seller_id - 고유 판매자 ID
- price - 품목 가격

소포를 든 사람

Order details

order_id - 고유 주문 ID
customer_id - 고유 고객 ID
order_status - 현재 주문 상태
order_purchase_timestamp - 구매 시각
order_approved_at - 승인 시각
order_delivered_carrier_date - 운송사 인수 시각
order_delivered_customer_date - 고객에게 배송된 시각
order_estimated_delivery_date - 예상 배송일 시각

Payments

order_id - 고유 주문 ID
payment_type - 결제 유형
payment_sequential - 결제 순번
payment_installments - 할부 개월 수
payment_value - 결제 금액

소포를 든 사람

집계와 조인 복습

-- 고객별 주문 수

SELECT
    d.customer_id,
    COUNT(o.order_id)
FROM 
    ecommerce.ecomm_order_details d
JOIN 
    ecommerce.ecomm_orders o
USING (order_id)
GROUP BY
    d.customer_id

핵심 5요소:

집계 함수
왼쪽 데이터셋
오른쪽 데이터셋
조인 조건
그룹 조건

Ayo berlatih!

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