시계열의 종류와 응용

Python으로 배우는 시계열 데이터 Machine Learning

Chris Holdgraf

Fellow, Berkeley Institute for Data Science

시계열

Python으로 배우는 시계열 데이터 Machine Learning

시계열

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시계열이란 무엇인가?

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1 34 12 54 76 40

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2:00 2:01 2:02 2:03 2:04 2:05

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Jan Feb March April May Jun

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1e-9 2e-9 3e-9 4e-9 5e-9 6e-9

Python으로 배우는 시계열 데이터 Machine Learning

Pandas로 시계열 데이터 읽기

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()

          date symbol       close       volume
0   2010-01-04   AAPL  214.009998  123432400.0
46  2010-01-05   AAPL  214.379993  150476200.0
92  2010-01-06   AAPL  210.969995  138040000.0
138 2010-01-07   AAPL  210.580000  119282800.0
184 2010-01-08   AAPL  211.980005  111902700.0
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pandas 시계열 시각화

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
data.plot('date', 'close', ax=ax)
ax.set(title="AAPL daily closing price")
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시계열 그래프

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머신러닝을 사용하는 이유

대용량의 복잡한 데이터를 활용할 수 있습니다.

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머신러닝을 사용하는 이유

가능한 작업...

  • 미래 예측
  • 프로세스 자동화

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두 가지를 결합하는 이유

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머신러닝 파이프라인

  • 특성 추출
  • 모델 학습
  • 예측 및 검증
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연습해 봅시다!

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