RAI를 위한 전략 구현

Responsible AI 실무

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

책임 있는 AI로 가는 8단계 여정

 

  1. AI 거버넌스 수용
  2. AI 플레이북
  3. 핵심 내부·외부 이해관계자 파악
  4. 내부 지원 메커니즘 활용
  5. 외부 이해관계자에 다중 이해관계자 접근 채택
  6. 추가 책임 지표 탐색
  7. 거버넌스 도구 구현
  8. AI 거버넌스 모니터링·감사·평가
Responsible AI 실무

1단계: AI 거버넌스 수용

 

  • 조직 전반의 동의 확보
  • 왜 중요한지 설명
  • 리더십: 비즈니스 핵심!

 

오해:  

AI 거버넌스는 단순한 법·규제 준수 문제로 여겨지지만, 윤리성, 투명성, 책임성을 보장하는 더 넓은 역할을 합니다.

Responsible AI 실무

2단계: AI 플레이북

 

  • 문서화하기
  • 전략적 필수 요소
  • 비즈니스 목표 정렬
  • 윤리 정렬
  • 규제 준수 보장
  • 신뢰 구축

 

오해:  

엄격한 거버넌스가 규칙을 늘려 혁신을 막는다고 믿지만, 잘 설계된 거버넌스는 책임 있는 혁신을 촉진합니다.

Responsible AI 실무

3단계: 핵심 내부·외부 이해관계자 파악

내부 이해관계자

 

외부 이해관계자:

  • 임직원
  • 노동조합
  • 고객
  • 규제기관
  • 지역사회 단체

 

오해:  

이해관계자 참여를 형식적 체크리스트로 보지만, AI의 적응적·포용적 개발을 위한 지속 과정입니다.

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4단계: 내부 지원 메커니즘 활용

 

행동강령, 윤리위원회, AI 스쿼드를 통해 내부 지원을 활용하십시오.

 

AI 리터러시를 지원하세요!

 

오해:  

윤리적 AI 관리를 윤리위원회나 위원회에만 의존하면, AI 개발 전 단계에 윤리 고려를 통합하는 중요성을 간과할 수 있습니다.

Responsible AI 실무

5단계: 다중 이해관계자 접근 채택

원탁 세션이 있는 붐비는 사무실의 다채로운 이미지

오해:  

외부 이해관계자 참여는 다양한 이해와 의견으로 개발을 지연시킵니다.  

실상은 이 포용적 접근이 과정을 풍부하게 하여, 더 넓은 공동체의 요구와 가치에 AI를 정렬시킵니다.

1 DALL·E
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6단계: 추가 책임 지표 탐색

 

BCorp 인증 이미지

 

오해:  

대기업만 BCorp 인증이나 ESG 보고와 같은 책임 있는 AI 관행을 감당할 수 있다고 믿어, 모든 규모의 조직에 대한 실현 가능성과 영향력을 과소평가합니다.

1 B Lab
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7단계: 거버넌스 도구 구현

  3개 층 피라미드 이미지

 

오해:  

모든 AI 프로젝트에 동일한 거버넌스 도구를 보편 적용할 수 있다고 믿지만, 각 프로젝트의 맥락과 윤리적 함의를 고려한 맞춤 접근이 필요합니다.

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8단계: AI 거버넌스 모니터링, 감사, 평가

 

 

Chief AI Governance Officer

또는

Chief AI Officer (CAIO)

 

오해:  

AI 거버넌스 프레임워크와 정책을 마련하면 자주 검토나 업데이트가 불필요합니다.

이는 AI 기술과 사회적 가치가 역동적이라는 점을 간과하며, 효과성과 적합성을 위해 지속적 모니터링·감사·평가가 필요합니다.

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Ayo berlatih!

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