책임 있는 AI 정의

Responsible AI 실무

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

책임 있는 AI(RAI)

¹ DALL·E

AI 활용 분야

 

• 의료
• 교육
• 노동시장
• 금융
• 교통
• 사법·법집행
• 지정학

¹ DALL·E

왜 중요한가?

 

• 책임
• 책무성
• 인간에 미치는 영향
• 사회에 미치는 영향

 

사회에 이익을. 해를 끼치지 않기.

¹ DALL·E

AI 원칙

 

경제협력개발기구(OECD)

• 투명성·설명가능성
• 공정성·비차별
• 견고성·안전성
• 프라이버시·데이터 거버넌스
• 책무성
• 포용적 성장·지속가능 발전

책임성과 윤리의 차이

 

AI 윤리

• RAI와 중첩
• 범위가 더 넓음
• 철학적 질문
• 윤리적 딜레마
• 인간·사회 중심
• 도덕적 고려

 

RAI

• 윤리와 중첩
• 윤리의 실행에 초점
• 이론의 실천화
• 지표·프레임워크 의존

정리

 

• 책임 있는 AI는 기술 요건만이 아님
• 인간 가치와 사회적 복지를 증진해야 함
• 모두에게 유익해야 함
• 다양성과 인간성을 존중해야 함

Let's practice!

Responsible AI 실무