AI: 무엇이며, 아직 무엇이 아닌가

Responsible AI 실무

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

AI의 역사

다트머스 대학 잔디밭과 그 위에 놓인 체스판 이미지

1 DALL·E
Responsible AI 실무

주요 하위 분야

 

  • 머신 러닝(ML)
  • 신경망
  • 딥러닝
  • 대형 언어 모델(LLM)
  • 로보틱스

네 개의 동심원: 바깥쪽부터 "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Neural Networks", "Deep Learning" 라벨

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머신 러닝

 

→ 지도학습

 

→ 비지도학습

 

→ 강화학습

 

→ 라벨된 학습 데이터 사용

 

→ 라벨 없는 데이터의 패턴

 

→ 피드백/보상 기반

Responsible AI 실무

ANI, AGI, 아니면 초지능?

 

  • 좁은 인공지능(ANI): 특정 작업 수행
  • 범용 인공지능(AGI): 인간 수준의 지능 보유
  • 초지능: 모든 인간 지능을 능가

 

  • 증강현실(AR)
  • 가상현실(VR)
  • 메타버스
  • 사물인터넷(IoT)
  • 자율주행차(AV)
  • 암호화폐
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핵심 요점

 

  • 우리는 크게 발전했습니다
  • 그러나 아직 AI가 우리를 지배하지는 않습니다

 

중요한 것은 기술 이해를 넘어, 더 나은 세상을 위해 책임 있게 활용하는 방법을 상상하는 일입니다.

"Takeaways"라는 단어가 적힌 포스트잇

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연습해 봅시다!

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