축하합니다!

R에서의 표본추출

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

요약

1장

• 표본추출 기초
• 선택 편향
• 유사 난수 표본추출

3장

• 표본크기와 모수
• 표본분포 만들기
• 근사 vs. 실제 표본분포
• 중심극한정리

2장

• 단순무작위표본추출
• 계통추출
• 층화추출
• 집락추출

4장

• 단일 표본에서의 부트스트래핑
• 표준 오차
• 신뢰구간

가장 중요한 내용

• 통계량의 표본분포 표준편차(= 표준 오차)는 그 통계량의 부트스트랩 분포 표준편차로 잘 근사됩니다.
• 신뢰구간을 계산할 때, 부트스트랩 분포가 대략 정규분포라고 가정해도 됩니다.

다음 단계

• Analyzing Survey Data in R 및 Survey and Measurement Development in R
• Experimental Design in R 및 A/B Testing in R
• Foundations of Inference in R
• Foundations of Probability in R 및 Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

연습해 봅시다!

R에서의 표본추출