집락 표본추출

R에서의 표본추출

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

층화 vs. 집락 표본추출

층화 표본추출

모집단을 하위집단으로 나눕니다
각 하위집단에서 단순무작위추출을 합니다

집락 표본추출

일부 하위집단을 단순무작위로 선택합니다
선택된 하위집단에서만 단순무작위추출을 합니다

커피 품종

행과 열로 배열된 커피 원두.

varieties_pop <- unique(
  coffee_ratings$variety
)

 [1] "Bourbon"              
 [2] "Catimor"              
 [3] "Ethiopian Yirgacheffe"
 [4] "Caturra"              
 [5] "SL14"  
...
[27] "Marigojipe"           
[28] "Pache Comun"

1단계: 하위집단 표본추출

행과 열로 배열된 커피 원두. 세 알만 강조됨.

varieties_samp <- sample(
  varieties_pop, 
  size = 3
)

"Sumatra"       "Blue Mountain" "SL28"

2단계: 각 집단에서 표본추출

coffee_ratings %>% 
  filter(variety %in% varieties_samp) %>% 
  group_by(variety) %>% 
  slice_sample(n = 5) %>% 
  ungroup()

2단계 출력

# A tibble: 10 x 8
   total_cup_points variety       country_of_origin aroma flavor aftertaste  body balance
              <dbl> <chr>         <chr>             <dbl>  <dbl>      <dbl> <dbl>   <dbl>
 1             81.5 Blue Mountain Haiti              7.42   7.33       7.25  7.42    7.33
 2             82.7 Blue Mountain Mexico             7.75   7.58       7.25  7.67    7.58
 3             84.5 SL28          Kenya              7.92   7.83       7.67  7.67    7.75
 4             81.9 SL28          Zambia             7.67   7.08       7.42  7.75    7.42
 5             84.7 SL28          Kenya              7.75   7.92       7.83  7.58    7.75
 6             85.5 SL28          Kenya              7.92   7.92       7.83  7.83    7.92
 7             83.8 SL28          Kenya              7.75   7.58       7.5   7.75    7.75
 8             86.6 Sumatra       Taiwan             8      8          8     8       8.17
 9             81.7 Sumatra       Indonesia          7.17   7.42       7.33  7.33    7.42
10             83.5 Sumatra       Indonesia          7.25   7.67       7.58  7.83    7.58

다단계 표본추출

집락 표본추출은 다단계 표본추출의 한 유형입니다.
단계는 2단계를 넘어갈 수 있습니다.
전국 단위 조사에서는 주, 군, 시, 동/근린을 표본추출할 수 있습니다.

Vamos praticar!

R에서의 표본추출