XGBoost는 언제 사용해야 할까요?

XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

XGBoost 사용 시기

  • 훈련 샘플 수가 많은 경우
    • 훈련 샘플 1000개 이상, 피처 100개 미만
    • 피처 수 < 훈련 샘플 수
  • 범주형과 수치형 피처가 혼합된 경우
    • 또는 수치형 피처만 있는 경우
XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

XGBoost를 사용하지 말아야 할 때

  • 이미지 인식
  • 컴퓨터 비전
  • 자연어 처리 및 이해 문제
  • 훈련 샘플 수가 피처 수보다 현저히 적은 경우
XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

연습해 봅시다!

XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

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