DevOps로 데이터 품질 표준 보장
DevOps 개념
Cem Sakarya
DevOps Risk Advisor
DevOps는 좋은 코드를 보장
- 대부분의 소프트웨어는 데이터를 처리함
- 좋은 소프트웨어는 고품질 데이터를 만듦
- DevOps는 소프트웨어 품질 유지를 돕습니다
데이터 품질
- 정보는 얼마나 신뢰할 수 있는가?
- 최신이고 정확한 정보
- 달성하기 어렵고 비용이 큼
- 모든 데이터가 동일한 품질을 요구하지는 않음
- 데이터 품질에는 여러 요소가 있음
데이터 품질의 요소
- 요소는 데이터 품질을 분해·정의함
- 추적하고 표준화해야 함
- 데이터가 모든 세부에서 정확한가?
- 면밀히 모니터링해야 함
- 데이터가 얼마나 포괄적인가?
- DB에 저장하며 손실이 없는지 점검
- DB 간 이동 시 손실이 없는지 점검
- 일관성은 정보의 신뢰성과 관련됨
- 데이터 무결성으로도 불림
- 면밀히 모니터링·테스트해야 함
- 관련 정보만 보관·처리
- 불필요한 정보는 시간과 자원 낭비
- 정보가 얼마나 최신인가?
- 오래된 데이터는 최신 정보로 대체 가능
- 마이크로서비스의 원시 데이터는 분석에 직접 쓰지 않음
- 마이크로서비스는 최신 정보를 API 호출로 교환
- 마이크로서비스 내 데이터는 허용 빈도로 복제되어야 함
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