마무리

사례 연구: Tableau로 고객 이탈 분석하기

Carl Rosseel

Curriculum Manager

데이터 분석 흐름

Tableau Public

• 무료
• 제한 사항
  • CSV, Excel, 텍스트 파일만 지원
  • 온라인 저장
  • 데이터 1,500만 행
  • 공개 리포트
• 작업 저장 가능

Tableau Public 계정이 필요합니다

• 계정 없이는 게시할 수 없습니다
• https://public.tableau.com/ 에서 계정을 만들 수 있습니다
  • 가입 버튼을 클릭하고 정보를 입력하십시오:

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선택 과제: 이탈 예측

• 이탈 예측 강의: Marketing analytics: predicting customer churn in Python
• 중급 수준의 Python 지식 필요

• 모델 지표로 예측을 구축·검증하는 법을 학습합니다

Tableau는 놀이터입니다

• 새로운 데이터셋을 처음부터 분석했습니다:
  • 이중 축, 산점도, 지도 등 다양한 시각화
  • 계산된 필드: COUNTD(), IF THEN ELSE, ..
  • 구간 및 구간 크기
• 인터랙션을 활용했습니다:
  • 필터
  • 시각화를 필터로 사용
  • 매개변수

축하합니다!

사례 연구: Tableau로 고객 이탈 분석하기