데이터 정규화의 중요성
PostgreSQL 데이터베이스 만들기
Darryl Reeves
Industry Assistant Professor, New York University
예시 1: 중복 데이터
- 데이터 중복은 문제가 될 수 있음
CREATE TABLE loan (
borrower_id INTEGER REFERENCES borrower(id),
bank_name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
...
);
CREATE TABLE bank (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
...
);
예시 1: 중복 데이터
CREATE TABLE loan (
borrower_id INTEGER REFERENCES borrower(id),
bank_name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
...
);
CREATE TABLE bank (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
...
);
- 문제 1: 다른 은행/같은 이름
- 문제 2: 이름 변경
예시 1: 중복 데이터
CREATE TABLE loan (
borrower_id INTEGER REFERENCES borrower(id),
bank_id INTEGER REFERENCES bank(id),
...
);
- 같은 이름의 은행도 고유 id 제공
- 은행명 변경은 bank 테이블만 갱신
예시 2: 레코드 통합
applicant
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jane Simmmons |
| 2 | Rick Demps |
| 3 | Pam Jones |
borrower
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jack Smith |
| 2 | Sara Williams |
| 3 | Jennifer Valdez |
예시 2: 레코드 통합
applicant
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jane Simmmons |
| 2 | Rick Demps |
| 3 | Pam Jones |
borrower
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jack Smith |
| 2 | Sara Williams |
| 3 | Jennifer Valdez |
| 4 | Pam Jones |
예시 2: 레코드 통합
applicant
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jane Simmmons |
| 2 | Rick Demps |
| 3 | Pam Jones |
borrower
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jack Smith |
| 2 | Sara Williams |
| 3 | Jennifer Valdez |
예시 2: 레코드 통합
applicant
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jane Simmmons |
| 2 | Rick Demps |
borrower
| id | name |
|---|---|
| 1 | Jack Smith |
| 2 | Sara Williams |
| 3 | Jennifer Valdez |
| 4 | Pam Jones |
예시 2: 레코드 통합
CREATE TABLE borrower (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL
);
예시 2: 레코드 통합
CREATE TABLE borrower (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
approved BOOLEAN DEFAULT NULL
);
approved가NULL=> applicantapproved가true=> borrowerapproved가false=> 거절된 신청
왜 정규화할까요?
- 데이터 중복 감소
- 일관성 향상
- 구조/관리 개선
연습해 봅시다!
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