마케팅을 위한 pandas 소개

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

Jill Rosok

Data Scientist

마케팅 팀의 데이터 과학자는 무엇을 하나요?

마케팅 캠페인 성과 분석
전환 기여를 마케팅 채널에 배분
A/B 테스트

pandas란?

분석에 쓰기 쉬운 표 형태의 데이터 구조 제공

pandas-logo

CSV, TSV, Stata 등 다양한 형식의 손쉬운 입·출력 지원
조인, 그룹화/집계, 열·행 부분 선택 등 데이터 조작 기능 제공

pandas로 데이터 불러오기

import pandas as pd

marketing = pd.read_csv('marketing.csv')

데이터 확인

print(marketing.head())

      user_id date_served    channel          variant  conv  \
0  a100000029  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
1  a100000030  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
2  a100000031  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
3  a100000032  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
4  a100000033  2018-01-01  House Ads  personalization  True   

  language_displayed language_preferred    age_group  
0            English            English   0-18 years  
1            English            English  19-24 years  
2            English            English  24-30 years  
3            English            English  30-36 years  
4            English            English  36-45 years

요약 통계

print(marketing.describe())

           user_id date_served    channel  variant   conv    \
count         9882        9881       9882     9882   9882 
unique        7253          31          5        2      2 
top     a100000882  2018-01-15  House Ads  control  False 
freq             6         782       4682     4986   8883 

           language_displayed language_preferred     age_group
count                    9882               9882          9882
unique                      4                  4             7
top                   English            English   19-24 years
freq                     9695               9177          1650

결측값과 데이터 타입

print(marketing.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 9996 entries, 0 to 9995
Data columns (total 12 columns):
#   Column                Non-Null Count  Dtype 
    ------                --------------  ----- 
0   user_id               9996 non-null   object
1   date_served           9980 non-null   object
    ...
9   date_subscribed       1815 non-null   object
10  date_canceled         568 non-null    object
11  subscribing_channel   1815 non-null   object
12  is_retained           1815 non-null   object
    dtypes: object(12)
memory usage: 937.2+ KB

연습해 봅시다!

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