정리

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

Jill Rosok

Data Scientist

데이터셋

marketing = pd.read_csv('marketing.csv')
print(marketing.head())

      user_id date_served    channel          variant  conv  \
0  a100000029  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
1  a100000030  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
2  a100000031  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
3  a100000032  2018-01-01  House Ads  personalization  True   
4  a100000033  2018-01-01  House Ads  personalization  True   

  language_displayed language_preferred    age_group  
0            English            English   0-18 years  
1            English            English  19-24 years  
2            English            English  24-30 years  
3            English            English  30-36 years  
4            English            English  36-45 years

전처리

특성 공학
데이터 오류 해결

마케팅 지표

$$ \text{전환율} = \frac{\text{전환한 사용자 수}}{\text{마케팅한 전체 사용자 수}} $$

$$ \text{유지율} = \frac{\text{구독을 유지한 사용자 수}}{\text{전환한 전체 사용자 수}} $$

고객 세분화

marketing.groupby(['channel', 'age_group'])\
                                ['user_id'].count()

전환율 하락 원인?

house_ads = marketing[marketing['channel'] == 'House Ads']

language = conversion_rate(house_ads, 
                           ['date_served', 
                            'language_displayed'])

A/B 테스트를 분석했습니다

리프트
T-검정

행운을 빕니다!

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기