기초 핵심 요소
데이터 관리 개념
Sharon Omwega
Data Scientist
시스템 설계의 탁월한 아키텍처
데이터 아키텍처
는 데이터 자산을 위한 모델, 정책, 규칙, 표준을 포함합니다
프레임워크가 개발·구현을 안내합니다(예:
TOGAF
)
확장성
적응성
유연성
정책 준수
효과적 메타데이터 관리
강력한 보안
1
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통합된 정보 흐름
데이터 통합
은 이기종 소스를 통합합니다
중복
과
복잡성
을 줄이고
사일로
를 해소합니다
주요 활동:
ETL
,
데이터 복제
,
실시간 통합
실시간 데이터 통합
실시간 통합은
스트리밍 소스
,
미들웨어
,
전용 통합 도구
를 사용합니다
데이터
품질
,
지연 시간
,
볼륨
,
시스템 가동률
을 추적해야 합니다
데이터 조회 시간은
최소화
해야 합니다
정확한 모델링
데이터 요구사항 정의
와
데이터 모델 생성
포함
데이터 모델 유형:
개념
,
논리
,
물리
모델은 보통
엔터티
와
속성
으로 구성
데이터 모델링
은 요구사항에 맞춰
반복적
으로 발전
데이터 저장 수준 향상
데이터베이스·스토리지 관리
는 저장소의 조직화, 최적화, 보호를 포함합니다
DBMS
도입 포함
주요 활동:
효율적 인덱싱
,
데이터 압축
,
아카이빙
전략
연습해 봅시다!
데이터 관리 개념
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