데이터 보호, 안내, 통찰 활용

데이터 관리 개념

Sharon Omwega

Data Scientist

데이터를 안전하게 유지하기

• 데이터 보안: 무단 액세스, 손상, 도난으로부터 데이터 보호
• 보안 조치: 암호화, 액세스 제어, 방화벽, 안티바이러스
• 개인정보 보호: 오남용이나 무단 액세스를 막기 위한 개인 정보 보호
• 프라이버시 조치: 데이터 익명화, 동의 관리, 개인정보 처리방침

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데이터 거버넌스의 요소

• 데이터 거버넌스는 데이터 자산에 대한 의사결정, 통제, 책임의 공식적 프레임워크를 수립합니다
• 정책 수립, 스튜어드십 지정, 규제 준수 보장을 포함합니다
• DAMA-DMBoK, EDM Council DCAM 등 프레임워크가 체계적 접근을 제공합니다
• 데이터 거버넌스는 데이터 관리의 하위 집합입니다

통찰 열기

• 비즈니스 인텔리전스는 과거, 현재, 예측 관점을 제공합니다
• 데이터 웨어하우징, 리포팅, 대시보드 등을 활용합니다
• 데이터 과학은 구조화·비구조화 데이터에서 통찰을 도출합니다
• 머신러닝, 빅데이터 분석, 컴퓨터 과학, 예측 모델링을 사용합니다

연습해 봅시다!

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