마무리

Python으로 배우는 Machine Learning 특성 공학

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

1장

• 데이터 유형 이해 방법
• 범주형 특성의 효율적 인코딩
• 연속형 변수 다루는 다양한 방법

2장

• 데이터의 결측 구간 찾기
• 불완전한 행 처리 모범 사례
• 원치 않는 문자 탐지 및 처리 방법

3장

• 데이터 분포 관찰 방법
• 분포를 수정해야 하는 이유와 방법
• 이상치 탐지와 제거 모범 사례

4장

• 워드 임베딩 기초
• Tf-idf(역문서빈도) 활용
• N-그램과 Bag-of-Words 대비 장점

다음 단계

• Kaggle 대회
• 추가 DataCamp 강좌
• 나만의 프로젝트

감사합니다!

Python으로 배우는 Machine Learning 특성 공학