공급 곡선: 레스토랑의 서버 수

데이터 기반 비즈니스 의사결정

Ted Kwartler

Data Dude

수요에 맞는 적정 공급 결정

접근 1

입력값

• 30분에 100건 통화
• 처리 시간 5분

$$

극단적 결과

• 상담사 100명
  • 고객 대기 없음
  • 직원당 업무 5분
  • 대기(유휴) 25분

수요에 맞는 적정 공급 결정

접근 2

입력값

• 30분에 100건 통화
• 처리 시간 5분

$$

극단적 결과

• 상담사 1명
  • 고객 94명 대기
  • 직원당 30분 내내 연속 업무
  • 일부 고객은 끊음 → 기회 손실!

Erlang-C 공식에 의존하기

• 입력 4개
• 필요한 상담사/서버/작업자 수 반환

$$

입력	정의	예시
도착률	수요가 얼마나 발생하나?	30분당 100건 통화
소요시간	1건 처리에 걸리는 시간?	통화당 5분
목표	얼마나 오래 기다릴 수 있나?	최대 20초까지 대기 가능
서비스 목표	목표 이하로 처리할 비율?	80% 통화를 20초 이내 처리

수학? 그럴 시간은 없다

$$

인입 통화, 대기 시간, 상담사 가동률의 균형

입력값

• 30분에 100건 통화
• 처리 시간 5분
• 대기는 최대 20초 가능
• 80%는 20초 이내 응답 필요

결과

서둘러서 기다리기

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