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데이터 기반 비즈니스 의사결정

Ted Kwartler

Data Dude

데이터 유형

결과 없이 패턴 탐색

탐색적 분석 $$

$$

사전 정의된 결과 없이 시장·비즈니스 기회를 더 깊이 파악

예: 환자의 공통 특성 파악

특정 결과 설명

설명적 분석 $$

$$

이익 추구, 비용 절감 등 특정 현상을 설명·시뮬레이션

예: 금요일 퇴원한 당뇨 환자의 재입원률이 높은 이유 설명

미래 결과 예측

예측 기반 의사결정

$$

개별 레코드 예측, 해석보다 정확도가 중요할 때가 많음

예: 환자 재입원 확률 예측

누가 분석하며, 왜 수행하나요?

Type	Perspective	Why?
Exploratory	Strategic	이해를 확인하고 전문성 확보
Explanatory	Strategic/tactical	복잡한 상호작용을 이해해 효율적 운영
Predictive	Tactical	구체적 결과 도출, 의사결정 자동화

데이터는 어떻게, 언제 수집되었나요?

효과적인 분석 점검

• DATA
  • 데이터가 있습니까?
  • 어떤 데이터를 사용했습니까?
  • 과제에 적합합니까?
  • 인종·성별 등 편향이 있습니까?
  • 결측치 등 무결성 이슈가 있습니까?
  • 어떻게 수집했습니까?

어떤 방법을 적용하나요?

효과적인 분석 점검

• METHODS
  • 어떤 방법을 적용했습니까?
  • 대안을 시도했습니까? 결과는 달랐습니까?
  • 단순 vs. 복잡 방법의 트레이드오프는?

결과는 무엇이었나요?

효과적인 분석 점검

• RESULTS
  • 결과를 설명해 주세요.
  • 기대와 일치했습니까, 아니면 특이점이 있었습니까?
  • 이 발견이 어떤 가치나 해결책을 제공합니다?

누가 영향을 받나요?

효과적인 분석 점검

• IMPACT
  • 이 분석이 문제 해결에 얼마나 기여합니까?
  • 관련 규제가 있습니까?
  • 무엇이 잘못될 수 있습니까? 이해관계자에 미치는 예기치 못한 영향은?

연습해 봅시다!

데이터 기반 비즈니스 의사결정