XAI의 미래

설명 가능한 인공지능(XAI) 개념

Folkert Stijnman

ML Engineer

해석 가능성 기법의 발전

  • 복잡성이 커질수록 XAI 필요성도 증가
  • 고도화된 모델 불가지론적 기법
  • 시각화 도구
  • 대화형 인터페이스

XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?라는 논문 제목 스크린샷

1 Mavrepis, P., Makridis, G., Fatouros, G., Koukos, V., Separdani, M. M., & Kyriazis, D. (2024). XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?. arXiv preprint arXiv:2401.13110.
설명 가능한 인공지능(XAI) 개념

확장성 과제 해결

  • XAI 기법은 많은 연산을 요구
  • AI 확산에 맞춰 XAI도 확장 가능해야 함
  • 클라우드 컴퓨팅과의 통합

다수의 AI 시스템을 묘사한 그래픽

설명 가능한 인공지능(XAI) 개념

XAI의 학제 간 접근

  다양한 배경의 사람들이 함께 일하는 그래픽

 

  • AI를 사회과학·인문학과 연결
  • AI 연구자, 윤리학자, 심리학자, 사회과학자 간 협업
  • 사용자 경험(UX) 디자인 반영
설명 가능한 인공지능(XAI) 개념

향후 과제

  • LLM 사용 증가
  • 규제 강화, 예: EU AI 법안
  • 모든 AI 시스템의 프라이버시, 편향, 윤리 문제 인지 필요

AI가 성장하는 미래를 보여주는 그래픽

1 https://artificialintelligenceact.eu/
설명 가능한 인공지능(XAI) 개념

연습해 봅시다!

설명 가능한 인공지능(XAI) 개념

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