AI 보안 생태계

AI Security와 Risk Management

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

조화롭게 작동하는 요소들

• 사람
• 법적 요구사항
• 기술
• 프로세스

핵심은 이 요소들이 함께 작동하는 방식입니다.

이해관계자

내부

외부

IT 전문가

• AI 시스템의 기술적 측면

법률·컴플라이언스 팀

• 법률과 규제

데이터 사이언티스트

• AI 알고리즘

경영진

• 전략적 의사결정

 

 

고객

• 회사에 데이터 신뢰를 맡김

 

파트너

• 시스템 공유

 

규제 기관

• 법률·컴플라이언스 기준

 

다양한 관점 수용

 

데이터 사이언티스트

• AI 모델의 정밀도

법률 전문가

• 사용자 프라이버시 영향

경영진

• 투자수익과 평판

이해관계자 분석

AI 보안 결정에 영향받는 다양한 이해관계

현재 참여자

• 누구인지
• 관심사와 우려
• AI 보안의 영향

 

유용한 인사이트와 신뢰

법률 및 컴플라이언스

예측 불가능한 규제 환경

• 현재 요건 충족만으로는 부족
• 알려진 위험과 여론이 새 법 제정에 영향

  정부와 여론 모두 모니터링

AI의 윤리적 활용

책임 있는 AI 활용

AI 시스템이 고려할 사항:

• 공정성
• 책임성
• 투명성

벌금 또는 평판 훼손 방지

AI를 뒷받침하는 기술

• AI 시스템의 보안 기능
• 구동 인프라
• 상호작용하는 네트워크

위협에 탄탄해야 함

새 도전에 적응해야 함

AI 보안 유지 프로세스

 

• 정기적 보안 점검
• 사고 대응 계획
• AI 시스템 상시 모니터링

 

일관되고 장기간 효과적이어야 함

복잡하고 다면적인 생태계

연습해 봅시다!

AI Security와 Risk Management